Identification of the miRNA signature associated with survival in patients with ovarian cancer.

Sathipati, Srinivasulu Yerukala; Ho, Shinn-Ying

Sathipati, Srinivasulu Yerukala; Ho, Shinn-Ying.

Afiliación

Sathipati SY; Center for Precision Medicine Research, Marshfield Clinic Research Institute, Marshfield, WI 54449, USA.
Ho SY; Institute of Bioinformatics and Systems Biology, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan.

Aging (Albany NY) ; 13(9): 12660-12690, 2021 04 27.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33910165

Asunto(s)

Biomarcadores de Tumor/metabolismo; Redes Reguladoras de Genes; MicroARNs/metabolismo; Neoplasias Ováricas/mortalidad; Conjuntos de Datos como Asunto; Ácidos Grasos/metabolismo; Femenino; Perfilación de la Expresión Génica; Regulación Neoplásica de la Expresión Génica; Humanos; Modelos Lineales; Lipogénesis/genética; Modelos Genéticos; Neoplasias Ováricas/genética; Neoplasias Ováricas/metabolismo; Pronóstico; Medición de Riesgo/métodos; Máquina de Vectores de Soporte; Análisis de Supervivencia; Transcriptoma

Palabras clave

machine learning; miRNA signature; ovarian cancer; survival estimation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Biomarcadores de Tumor / MicroARNs / Redes Reguladoras de Genes Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Aging (Albany NY) Asunto de la revista: GERIATRIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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