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Dynamical SPQEIR model assesses the effectiveness of non-pharmaceutical interventions against COVID-19 epidemic outbreaks.
Proverbio, Daniele; Kemp, Françoise; Magni, Stefano; Husch, Andreas; Aalto, Atte; Mombaerts, Laurent; Skupin, Alexander; Gonçalves, Jorge; Ameijeiras-Alonso, Jose; Ley, Christophe.
Afiliación
  • Proverbio D; Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Belvaux, Luxembourg.
  • Kemp F; Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Belvaux, Luxembourg.
  • Magni S; Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Belvaux, Luxembourg.
  • Husch A; Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Belvaux, Luxembourg.
  • Aalto A; Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Belvaux, Luxembourg.
  • Mombaerts L; Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Belvaux, Luxembourg.
  • Skupin A; Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Belvaux, Luxembourg.
  • Gonçalves J; Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg, Belvaux, Luxembourg.
  • Ameijeiras-Alonso J; Department of Mathematics, U Leuven, Leuven, Belgium.
  • Ley C; Department of Applied Mathematics, Computer Science and Statistics, Ghent University, Ghent, Belgium.
PLoS One ; 16(5): e0252019, 2021.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34019589
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cuarentena / Trazado de Contacto / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Luxemburgo Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cuarentena / Trazado de Contacto / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Luxemburgo Pais de publicación: Estados Unidos