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Process Mining of Disease Trajectories: A Literature Review.
Kusuma, Guntur P; Kurniati, Angelina P; Rojas, Eric; McInerney, Ciarán D; Gale, Chris P; Johnson, Owen A.
Afiliación
  • Kusuma GP; School of Computing, University of Leeds, Leeds, UK.
  • Kurniati AP; School of Applied Science, Telkom University, Bandung, Indonesia.
  • Rojas E; School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia.
  • McInerney CD; Computer Science Department, School of Engineering, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.
  • Gale CP; School of Computing, University of Leeds, Leeds, UK.
  • Johnson OA; Leeds Institute of Cardiovascular and Metabolic Medicine, University of Leeds, Leeds, UK.
Stud Health Technol Inform ; 281: 457-461, 2021 May 27.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34042785
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Registros Electrónicos de Salud / Minería de Datos Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Países Bajos
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