Tackling Ordinal Regression Problem for Heterogeneous Data: Sparse and Deep Multi-Task Learning Approaches. | Data Min Knowl Discov;35(3): 1134-1161, 2021 May. | MEDLINE

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Tackling Ordinal Regression Problem for Heterogeneous Data: Sparse and Deep Multi-Task Learning Approaches.

Wang, Lu; Zhu, Dongxiao.

Afiliación

Wang L; Dept. of Computer Science, Wayne State University, Detroit, MI 48202.
Zhu D; Dept. of Computer Science, Wayne State University, Detroit, MI 48202.

Data Min Knowl Discov ; 35(3): 1134-1161, 2021 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34054330

Palabras clave

Deep neural network; Diagnosis; Heterogeneous data; Multi-stage disease progression; Multi-task learning; Ordinal regression; non-IID learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Data Min Knowl Discov Año: 2021 Tipo del documento: Article

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