Your browser doesn't support javascript.
loading
Air pollution and cardiorespiratory hospitalization, predictive modeling, and analysis using artificial intelligence techniques.
Usmani, Raja Sher Afgun; Pillai, Thulasyammal Ramiah; Hashem, Ibrahim Abaker Targio; Marjani, Mohsen; Shaharudin, Rafiza; Latif, Mohd Talib.
Afiliación
  • Usmani RSA; School of Computer Science and Engineering, Taylor's University, Subang Jaya, Selangor, Malaysia. rajasherafgunusmani@sd.taylors.edu.my.
  • Pillai TR; School of Computer Science and Engineering, Taylor's University, Subang Jaya, Selangor, Malaysia.
  • Hashem IAT; College of Computing and Informatics, Department of Computer Science, University of Sharjah, 27272, Sharjah, United Arab Emirates.
  • Marjani M; School of Computer Science and Engineering, Taylor's University, Subang Jaya, Selangor, Malaysia.
  • Shaharudin R; Environmental Health Research Centre, Institute for Medical Research, Ministry of Health Malaysia, Setia Alam, 40170, Shah Alam, Selangor, Malaysia.
  • Latif MT; Department of Earth Sciences and Environment, Faculty of Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600, Bangi, Selangor, Malaysia.
Environ Sci Pollut Res Int ; 28(40): 56759-56771, 2021 Oct.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34075501
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminantes Atmosféricos / Contaminación del Aire Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Malasia Pais de publicación: Alemania
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminantes Atmosféricos / Contaminación del Aire Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Malasia Pais de publicación: Alemania