Predicting the incidence of COVID-19 using data mining.

Ahouz, Fatemeh; Golabpour, Amin

Ahouz, Fatemeh; Golabpour, Amin.

Afiliación

Ahouz F; Department of Computer Engineering, School of Engineering, Behbahan Khatam Alanbia University of Technology, Behbahan, Iran.
Golabpour A; School of Medicine, Shahroud University of Medical Sciences, Shahroud, Iran. a.golabpour@shmu.ac.ir.

BMC Public Health ; 21(1): 1087, 2021 06 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34098928

Asunto(s)

COVID-19; Minería de Datos; Humanos; Incidencia; Pandemias; SARS-CoV-2

Palabras clave

COVID-19; Data mining; Predicting; Prevalence

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 Tipo de estudio: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Public Health Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Reino Unido

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