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A convolutional neural network for estimating synaptic connectivity from spike trains.
Endo, Daisuke; Kobayashi, Ryota; Bartolo, Ramon; Averbeck, Bruno B; Sugase-Miyamoto, Yasuko; Hayashi, Kazuko; Kawano, Kenji; Richmond, Barry J; Shinomoto, Shigeru.
Afiliación
  • Endo D; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, 606-8501, Japan.
  • Kobayashi R; Mathematics and Informatics Center, The University of Tokyo, Tokyo, 113-8656, Japan.
  • Bartolo R; Department of Complexity Science and Engineering, The University of Tokyo, Chiba, 277-8561, Japan.
  • Averbeck BB; JST, PRESTO, Saitama, 332-0012, Japan.
  • Sugase-Miyamoto Y; Laboratory of Neuropsychology, NIMH/NIH/DHHS, Bethesda, MD, 20814, USA.
  • Hayashi K; Laboratory of Neuropsychology, NIMH/NIH/DHHS, Bethesda, MD, 20814, USA.
  • Kawano K; Human Informatics and Interaction Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tsukuba, 305-8568, Japan.
  • Richmond BJ; Human Informatics and Interaction Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tsukuba, 305-8568, Japan.
  • Shinomoto S; Japan Society for the Promotion of Science, Tokyo, 102-0083, Japan.
Sci Rep ; 11(1): 12087, 2021 06 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34103546
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Potenciales de Acción / Redes Neurales de la Computación / Modelos Neurológicos Límite: Animals Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido
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