Leveraging Machine Learning and Artificial Intelligence to Improve Peripheral Artery Disease Detection, Treatment, and Outcomes.

Flores, Alyssa M; Demsas, Falen; Leeper, Nicholas J; Ross, Elsie Gyang

Flores, Alyssa M; Demsas, Falen; Leeper, Nicholas J; Ross, Elsie Gyang.

Afiliación

Flores AM; Department of Surgery, Division of Vascular Surgery (A.M.F., F.D., N.J.L., E.G.R.), Stanford University School of Medicine, CA.
Demsas F; Department of Surgery, Division of Vascular Surgery (A.M.F., F.D., N.J.L., E.G.R.), Stanford University School of Medicine, CA.
Leeper NJ; Department of Surgery, Division of Vascular Surgery (A.M.F., F.D., N.J.L., E.G.R.), Stanford University School of Medicine, CA.
Ross EG; Department of Medicine, Division of Cardiovascular Medicine (N.J.L.), Stanford University School of Medicine, CA.

Circ Res ; 128(12): 1833-1850, 2021 06 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34110911

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Enfermedad Arterial Periférica/diagnóstico; Enfermedad Arterial Periférica/terapia; Algoritmos; Aneurisma de la Aorta/diagnóstico por imagen; Inteligencia Artificial/tendencias; Aterosclerosis/complicaciones; Terapia Conductista; Enfermedades de las Arterias Carótidas/diagnóstico por imagen; Predicción; Humanos; Interpretación de Imagen Asistida por Computador; Estilo de Vida; Aprendizaje Automático/tendencias; Procesamiento de Lenguaje Natural; Enfermedad Arterial Periférica/diagnóstico por imagen; Enfermedad Arterial Periférica/etiología; Fenotipo; Pronóstico; Medición de Riesgo; Aprendizaje Automático Supervisado; Resultado del Tratamiento

Palabras clave

artificial intelligence; deep learning; machine learning; peripheral artery disease; precision medicine; vascular disease

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Enfermedad Arterial Periférica Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Circ Res Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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