Machine-learning predicts genomic determinants of meiosis-driven structural variation in a eukaryotic pathogen.

Badet, Thomas; Fouché, Simone; Hartmann, Fanny E; Zala, Marcello; Croll, Daniel

Badet, Thomas; Fouché, Simone; Hartmann, Fanny E; Zala, Marcello; Croll, Daniel.

Afiliación

Badet T; Laboratory of Evolutionary Genetics, Institute of Biology, University of Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland.
Fouché S; Laboratory of Evolutionary Genetics, Institute of Biology, University of Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland.
Hartmann FE; Plant Pathology, Institute of Integrative Biology, ETH Zurich, Zurich, Switzerland.
Zala M; Ecologie Systématique Evolution, Bâtiment 360, Univ. Paris-Sud, AgroParisTech, CNRS, Université Paris-Saclay, Orsay, France.
Croll D; Plant Pathology, Institute of Integrative Biology, ETH Zurich, Zurich, Switzerland.

Nat Commun ; 12(1): 3551, 2021 06 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34112792

Asunto(s)

Ascomicetos/genética; Ascomicetos/patogenicidad; Cromosomas/genética; Variación Genética; Genoma; Genómica/métodos; Aprendizaje Automático; Meiosis/genética; Arabidopsis/genética; Cromosomas/metabolismo; Simulación por Computador; Intercambio Genético; Eucariontes/genética; Evolución Molecular; Genes Duplicados; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Mutación INDEL; Modelos Genéticos; Linaje; Filogenia; Polimorfismo Genético; Polimorfismo de Nucleótido Simple; Retroelementos/genética; Inversión de Secuencia

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ascomicetos / Variación Genética / Cromosomas / Genoma / Genómica / Aprendizaje Automático / Meiosis Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Reino Unido

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