Towards automatic recognition of pure and mixed stones using intra-operative endoscopic digital images.

Estrade, Vincent; Daudon, Michel; Richard, Emmanuel; Bernhard, Jean-Christophe; Bladou, Franck; Robert, Grégoire; Denis de Senneville, Baudouin

Estrade, Vincent; Daudon, Michel; Richard, Emmanuel; Bernhard, Jean-Christophe; Bladou, Franck; Robert, Grégoire; Denis de Senneville, Baudouin.

Afiliación

Estrade V; Department of Urology, CHU Pellegrin, Bordeaux, France.
Daudon M; Department of Multidisciplinary Functional Explorations, AP-HP, Tenon Hospital, INSERM UMRS 1155, Sorbonne University, Paris, France.
Richard E; INSERM, BMGIC, U1035, CHU Bordeaux, University of Bordeaux, Bordeaux, France.
Bernhard JC; Department of Urology, CHU Pellegrin, Bordeaux, France.
Bladou F; Department of Urology, CHU Pellegrin, Bordeaux, France.
Robert G; Department of Urology, CHU Pellegrin, Bordeaux, France.
Denis de Senneville B; IMB, UMR CNRS 5251, University of Bordeaux, Talence Cedex, France.

BJU Int ; 129(2): 234-242, 2022 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34133814

Asunto(s)

Cálculos Renales; Cálculos Urinarios; Oxalato de Calcio; Endoscopía; Humanos; Cálculos Renales/diagnóstico por imagen; Cálculos Renales/cirugía; Ácido Úrico; Cálculos Urinarios/diagnóstico por imagen; Cálculos Urinarios/cirugía

Palabras clave

#EndoUrology; #KidneyStones; #UroStone; #Urology; aetiological lithiasis; automatic recognition; deep learning; endoscopic diagnosis; morpho-constitutional analysis of urinary stones

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cálculos Renales / Cálculos Urinarios Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BJU Int Asunto de la revista: UROLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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