Noninvasive staging of liver fibrosis: review of current quantitative CT and MRI-based techniques.

Im, Won Hyeong; Song, Ji Soo; Jang, Weon

Im, Won Hyeong; Song, Ji Soo; Jang, Weon.

Afiliación

Im WH; Department of Radiology, The 3rd Flying Training Wing, Sacheon, 52516, South Korea.
Song JS; Department of Radiology, Jeonbuk National University Medical School and Hospital, 20 Geonji-ro, Deokjin-gu, Jeonju, 54907, Jeonbuk, South Korea. pichgo@gmail.com.
Jang W; Research Institute of Clinical Medicine of Jeonbuk National University, Jeonju, South Korea. pichgo@gmail.com.

Abdom Radiol (NY) ; 47(9): 3051-3067, 2022 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34228199

Asunto(s)

Diagnóstico por Imagen de Elasticidad; Hepatopatías; Diagnóstico por Imagen de Elasticidad/métodos; Humanos; Hígado/diagnóstico por imagen; Cirrosis Hepática/diagnóstico por imagen; Cirrosis Hepática/patología; Hepatopatías/patología; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos

Palabras clave

Deep learning; Fibrosis; Liver cirrhosis; Magnetic resonance imaging; Quantitative imaging

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Diagnóstico por Imagen de Elasticidad / Hepatopatías Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Abdom Radiol (NY) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Corea del Sur Pais de publicación: Estados Unidos

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