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Accuracy of Asthma Computable Phenotypes to Identify Pediatric Asthma at an Academic Institution.
Ross, Mindy K; Zheng, Henry; Zhu, Bing; Lao, Ailina; Hong, Hyejin; Natesan, Alamelu; Radparvar, Melina; Bui, Alex A T.
Afiliación
  • Ross MK; Department of Pediatrics, University of California Los Angeles, Los Angeles, California, United States.
  • Zheng H; Department of Radiological Sciences, University of California Los Angeles, Los Angeles, California, United States.
  • Zhu B; Department of Radiological Sciences, University of California Los Angeles, Los Angeles, California, United States.
  • Lao A; University of California Los Angeles, Los Angeles, California, United States.
  • Hong H; University of California Los Angeles, Los Angeles, California, United States.
  • Natesan A; Department of Pediatrics, University of California Los Angeles, Los Angeles, California, United States.
  • Radparvar M; Department of Pediatrics, University of California Los Angeles, Los Angeles, California, United States.
  • Bui AAT; Department of Radiological Sciences, University of California Los Angeles, Los Angeles, California, United States.
Methods Inf Med ; 59(6): 219-226, 2020 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34261147
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Asma / Procesamiento de Lenguaje Natural Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Adolescent / Child / Child, preschool / Humans Idioma: En Revista: Methods Inf Med Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Alemania
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Asma / Procesamiento de Lenguaje Natural Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Adolescent / Child / Child, preschool / Humans Idioma: En Revista: Methods Inf Med Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Alemania