AIFNet: Automatic vascular function estimation for perfusion analysis using deep learning.

de la Rosa, Ezequiel; Sima, Diana M; Menze, Bjoern; Kirschke, Jan S; Robben, David

de la Rosa, Ezequiel; Sima, Diana M; Menze, Bjoern; Kirschke, Jan S; Robben, David.

Afiliación

de la Rosa E; icometrix, Leuven, Belgium; Department of Computer Science, Technical University of Munich, Munich, Germany. Electronic address: ezequiel.delarosa@icometrix.com.
Sima DM; icometrix, Leuven, Belgium.
Menze B; Department of Computer Science, Technical University of Munich, Munich, Germany.
Kirschke JS; Neuroradiology, School of Medicine, Technical University of Munich, Munich, Germany.
Robben D; icometrix, Leuven, Belgium; Medical Imaging Research Center (MIRC), KU Leuven, Leuven, Belgium; Medical Image Computing (MIC), ESAT-PSI, Department of Electrical Engineering, KU Leuven, Leuven, Belgium.

Med Image Anal ; 74: 102211, 2021 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34425318

Asunto(s)

Isquemia Encefálica; Aprendizaje Profundo; Accidente Cerebrovascular; Circulación Cerebrovascular; Humanos; Imagen por Resonancia Magnética; Perfusión; Imagen de Perfusión; Reproducibilidad de los Resultados; Accidente Cerebrovascular/diagnóstico por imagen

Palabras clave

Arterial input function; Deep learning; Ischemic stroke; Perfusion imaging

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Isquemia Encefálica / Accidente Cerebrovascular / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Image Anal Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Países Bajos

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