A Data Science Approach to Estimating the Frequency of Driving Cessation Associated Suicide in the US: Evidence From the National Violent Death Reporting System.

Ko, Tomohiro M; Kalesnikava, Viktoryia A; Jurgens, David; Mezuk, Briana

Ko, Tomohiro M; Kalesnikava, Viktoryia A; Jurgens, David; Mezuk, Briana.

Afiliación

Ko TM; Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, Piscataway, NJ, United States.
Kalesnikava VA; Department of Epidemiology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States.
Jurgens D; Department of Epidemiology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States.
Mezuk B; School of Information, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States.

Front Public Health ; 9: 689967, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34485220

Asunto(s)

Ciencia de los Datos; Suicidio; Adulto; Causas de Muerte; Femenino; Homicidio; Humanos; Masculino; Vigilancia de la Población; Violencia

Palabras clave

aging; driving cessation; machine learning; natural language processing; suicide

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Suicidio / Ciencia de los Datos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies / Screening_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Límite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Front Public Health Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Suiza

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