Comparative Studies of the Structural and Transport Properties of Molten Salt FLiNaK Using the Machine-Learned Neural Network and Reparametrized Classical Forcefields.
J Phys Chem B
; 125(37): 10562-10570, 2021 09 23.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-34496565
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Calor
/
Reactores Nucleares
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
Idioma:
En
Revista:
J Phys Chem B
Asunto de la revista:
QUIMICA
Año:
2021
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Estados Unidos