Stakeholders' perspectives on the future of artificial intelligence in radiology: a scoping review.

Yang, Ling; Ene, Ioana Cezara; Arabi Belaghi, Reza; Koff, David; Stein, Nina; Santaguida, Pasqualina Lina

Yang, Ling; Ene, Ioana Cezara; Arabi Belaghi, Reza; Koff, David; Stein, Nina; Santaguida, Pasqualina Lina.

Afiliación

Yang L; McMaster University, 1280 Main St W, Hamilton, ON, L8S 4L8, Canada.
Ene IC; McMaster University, 1280 Main St W, Hamilton, ON, L8S 4L8, Canada.
Arabi Belaghi R; University of Tabriz, 29 Bahman Boulevard, Tabriz, East Azerbaijan Province, Iran.
Koff D; Department of Radiology, McMaster University, 1280 Main St W, Hamilton, ON, L8S 4L8, Canada.
Stein N; McMaster Children's Hospital, McMaster University, 1280 Main St W, Hamilton, ON, L8N 3Z5, Canada.
Santaguida PL; McMaster University, 1280 Main St W, Hamilton, ON, L8S 4L8, Canada. santag@mcmaster.ca.

Eur Radiol ; 32(3): 1477-1495, 2022 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34545445

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Radiología; Predicción; Humanos; Radiografía; Radiólogos

Palabras clave

Artificial intelligence; Attitude; Education; Ethics; Radiology

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Systematic_reviews Aspecto: Ethics Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá Pais de publicación: Alemania

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