Spatio-temporal modeling for confirmed cases of lyme disease in Virginia.

Neupane, Naresh; Goldbloom-Helzner, Ari; Arab, Ali

Neupane, Naresh; Goldbloom-Helzner, Ari; Arab, Ali.

Afiliación

Neupane N; Georgetown University, Department of Biology, Washington, DC 20057, USA. Electronic address: Naresh.Neupane@georgetown.edu.
Goldbloom-Helzner A; Princeton University, Electoral Innovation Lab, NJ 08544, USA.
Arab A; Georgetown University, Department of Mathematics and Statistics, Washington, DC 20057, USA.

Ticks Tick Borne Dis ; 12(6): 101822, 2021 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34555712

Asunto(s)

Enfermedad de Lyme/epidemiología; Humanos; Enfermedad de Lyme/transmisión; Modelos Estadísticos; Análisis Espacio-Temporal; Virginia/epidemiología

Palabras clave

Disease mapping; Epidemiological modeling; Hierarchical Bayesian models; Hurdle model; Negative binomial model; Spatio-temporal modeling; Vector-borne diseases; Zero-inflation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de Lyme Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Ticks Tick Borne Dis Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Países Bajos

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