Comparing, evaluating and combining statistical species distribution models and CLIMEX to forecast the distributions of emerging crop pests. | Pest Manag Sci;78(2): 671-683, 2022 Feb. | MEDLINE

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Comparing, evaluating and combining statistical species distribution models and CLIMEX to forecast the distributions of emerging crop pests.

Early, Regan; Rwomushana, Ivan; Chipabika, Gilson; Day, Roger.

Afiliación

Early R; Centre for Ecology and Conservation, Exeter University, Penryn, UK.
Rwomushana I; CABI, Nairobi, Kenya.
Chipabika G; Zambia Agriculture Research Institute, Chilanga, Zambia.
Day R; CABI, Nairobi, Kenya.

Pest Manag Sci ; 78(2): 671-683, 2022 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34647405

Asunto(s)

Lepidópteros; Solanum lycopersicum; África; Animales; Australia; Predicción

Palabras clave

South American tomato moth; bioclimate; climate envelope model; ecological niche model; tomato leafminer; tomato pinworm

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Solanum lycopersicum / Lepidópteros Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals País/Región como asunto: Africa / Oceania Idioma: En Revista: Pest Manag Sci Asunto de la revista: TOXICOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Reino Unido

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