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From Alpha to Zeta: Identifying Variants and Subtypes of SARS-CoV-2 Via Clustering.
Melnyk, Andrew; Mohebbi, Fatemeh; Knyazev, Sergey; Sahoo, Bikram; Hosseini, Roya; Skums, Pavel; Zelikovsky, Alex; Patterson, Murray.
Afiliación
  • Melnyk A; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
  • Mohebbi F; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
  • Knyazev S; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
  • Sahoo B; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
  • Hosseini R; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
  • Skums P; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
  • Zelikovsky A; Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, Georgia, USA.
  • Patterson M; World-Class Research Center "Digital Biodesign and Personalized Healthcare," I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, Russia.
J Comput Biol ; 28(11): 1113-1129, 2021 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34698508
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis por Conglomerados / Biología Computacional Tipo de estudio: Health_economic_evaluation Límite: Humans País/Región como asunto: Africa / America do norte / America do sul / Brasil / Europa Idioma: En Revista: J Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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