Classification and Functional Analysis between Cancer and Normal Tissues Using Explainable Pathway Deep Learning through RNA-Sequencing Gene Expression.

Park, Sangick; Huang, Eunchong; Ahn, Taejin

Park, Sangick; Huang, Eunchong; Ahn, Taejin.

Afiliación

Park S; Department of Advanced Convergence, Handong Global University, Pohang-si 37554, Gyeongbuk, Korea.
Huang E; Department of Advanced Convergence, Handong Global University, Pohang-si 37554, Gyeongbuk, Korea.
Ahn T; Department of Advanced Convergence, Handong Global University, Pohang-si 37554, Gyeongbuk, Korea.

Int J Mol Sci ; 22(21)2021 Oct 26.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34768960

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Neoplasias/clasificación; Neoplasias/genética; RNA-Seq/estadística & datos numéricos; Bases de Datos de Ácidos Nucleicos/estadística & datos numéricos; Diagnóstico por Computador; Regulación Neoplásica de la Expresión Génica; Redes Reguladoras de Genes; Humanos; Neoplasias/diagnóstico; Redes Neurales de la Computación

Palabras clave

biological function; cancer gene expression; deep learning; neural networks; pathway

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo / RNA-Seq / Neoplasias Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Suiza

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