Prediction of recovery in trauma patients using Latent Markov models.

Havermans, Roos Johanna Maria; Clouth, Felix Johannes; Lansink, Koen Willem Wouter; Vermunt, Jeroen Kornelis; de Jongh, Mariska Adriana Cornelia; de Munter, Leonie

Havermans, Roos Johanna Maria; Clouth, Felix Johannes; Lansink, Koen Willem Wouter; Vermunt, Jeroen Kornelis; de Jongh, Mariska Adriana Cornelia; de Munter, Leonie.

Afiliación

Havermans RJM; Department of Surgery, ETZ Hospital, Tilburg, The Netherlands. r.havermans@etz.nl.
Clouth FJ; Brabant Trauma Registry, Network Emergency Care Brabant, Tilburg, The Netherlands. r.havermans@etz.nl.
Lansink KWW; Department of Methodology and Statistics, Tilburg University, Tilburg, The Netherlands.
Vermunt JK; Department of Surgery, ETZ Hospital, Tilburg, The Netherlands.
de Jongh MAC; Brabant Trauma Registry, Network Emergency Care Brabant, Tilburg, The Netherlands.
de Munter L; Department of Methodology and Statistics, Tilburg University, Tilburg, The Netherlands.

Eur J Trauma Emerg Surg ; 48(3): 2059-2080, 2022 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34779870

Asunto(s)

Actividades Cotidianas; Evaluación de Resultado en la Atención de Salud; Adulto; Anciano; Estudios de Cohortes; Humanos; Tiempo de Internación; Recuperación de la Función

Palabras clave

Latent Markov model; Physical function; Recovery; Trauma

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Actividades Cotidianas / Evaluación de Resultado en la Atención de Salud Tipo de estudio: Etiology_studies / Health_economic_evaluation / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Adult / Aged / Humans Idioma: En Revista: Eur J Trauma Emerg Surg Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Alemania

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