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STonKGs: a sophisticated transformer trained on biomedical text and knowledge graphs.
Balabin, Helena; Hoyt, Charles Tapley; Birkenbihl, Colin; Gyori, Benjamin M; Bachman, John; Kodamullil, Alpha Tom; Plöger, Paul G; Hofmann-Apitius, Martin; Domingo-Fernández, Daniel.
Afiliación
  • Balabin H; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing, 53757 Sankt Augustin, Germany.
  • Hoyt CT; Department of Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences, 53757 Sankt Augustin, Germany.
  • Birkenbihl C; Laboratory of Systems Pharmacology, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
  • Gyori BM; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing, 53757 Sankt Augustin, Germany.
  • Bachman J; Laboratory of Systems Pharmacology, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
  • Kodamullil AT; Laboratory of Systems Pharmacology, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
  • Plöger PG; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing, 53757 Sankt Augustin, Germany.
  • Hofmann-Apitius M; Department of Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences, 53757 Sankt Augustin, Germany.
  • Domingo-Fernández D; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing, 53757 Sankt Augustin, Germany.
Bioinformatics ; 38(6): 1648-1656, 2022 03 04.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34986221
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Reino Unido