Combining Machine Learning and Numerical Simulation for High-Resolution PM<sub>2.5</sub> Concentration Forecast.

Bi, Jianzhao; Knowland, K Emma; Keller, Christoph A; Liu, Yang

Combining Machine Learning and Numerical Simulation for High-Resolution PM_2.5 Concentration Forecast.

Bi, Jianzhao; Knowland, K Emma; Keller, Christoph A; Liu, Yang.

Afiliación

Bi J; Department of Environmental & Occupational Health Sciences, University of Washington, 4225 Roosevelt Way NE, Seattle, Washington 98105, United States.
Knowland KE; NASA Goddard Space Flight Center, Global Modeling and Assimilation Office, Greenbelt, Maryland 20771, United States.
Keller CA; Universities Space Research Association/Goddard Earth Science Technology & Research (GESTAR), Columbia, Maryland 21046, United States.
Liu Y; NASA Goddard Space Flight Center, Global Modeling and Assimilation Office, Greenbelt, Maryland 20771, United States.

Environ Sci Technol ; 56(3): 1544-1556, 2022 02 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35019267

Asunto(s)

Contaminantes Atmosféricos; Contaminación del Aire; Contaminantes Atmosféricos/análisis; Contaminación del Aire/análisis; Monitoreo del Ambiente/métodos; Aprendizaje Automático; Material Particulado/análisis

Palabras clave

Random Forest; XGBoost; air pollution forecast; chemical transport model; near-real-time; near-term

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminantes Atmosféricos / Contaminación del Aire Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Environ Sci Technol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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