Machine Learning Techniques Disclose the Combined Effect of Fermentation Conditions on Yeast Mixed-Culture Dynamics and Wine Quality.

Barbosa, Catarina; Ramalhosa, Elsa; Vasconcelos, Isabel; Reis, Marco; Mendes-Ferreira, Ana

Barbosa, Catarina; Ramalhosa, Elsa; Vasconcelos, Isabel; Reis, Marco; Mendes-Ferreira, Ana.

Afiliación

Barbosa C; CoLAB VINES&WINES-National Collaborative Laboratory for the Portuguese Wine Sector, Associação para o Desenvolvimento da Viticultura Duriense (ADVID), Edifício Centro de Excelência da Vinha e do Vinho, Régia Douro Park, 5000-033 Vila Real, Portugal.
Ramalhosa E; BioISI-UTAD, Biosystems & Integrative Sciences Institute, WM&B-Laboratory of Wine Microbiology & Biotechnology, Department of Biology and Environment, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, 5000-801 Vila Real, Portugal.
Vasconcelos I; Mountain Research Centre (CIMO), ESA-Polytechnic Institute of Bragança, Campus de Sta Apolónia, 5300-253 Bragança, Portugal.
Reis M; CBQF/Centro de Biotecnologia e Química Fina, Escola Superior de Biotecnologia, Universidade Católica Portuguesa, 4169-005 Porto, Portugal.
Mendes-Ferreira A; Department of Chemical Engineering, University of Coimbra, CIEPQPF, Rua Sílvio Lima, Pólo II-Pinhal de Marrocos, 3030-790 Coimbra, Portugal.

Microorganisms ; 10(1)2022 Jan 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35056556

Palabras clave

aroma production; central composite design; nitrogen; non-Saccharomyces yeasts; sugar; supervised and unsupervised machine learning; temperature

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Microorganisms Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal Pais de publicación: Suiza

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