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A Bayesian approach to combining multiple information sources: Estimating and forecasting childhood obesity in Thailand.
Bryant, John; Rittirong, Jongjit; Aekplakorn, Wichai; Mo-Suwan, Ladda; Nitnara, Pimolpan.
Afiliación
  • Bryant J; Bayesian Demography Limited, Christchurch, New Zealand.
  • Rittirong J; Institute for Population and Social Research, Mahidol University, Salaya, Nakhorn Pathom, Thailand.
  • Aekplakorn W; Institute for Population and Social Research, Mahidol University, Salaya, Nakhorn Pathom, Thailand.
  • Mo-Suwan L; Faculty of Medicine, Ramathibodi Hospital, Mahidol University, Bangkok, Thailand.
  • Nitnara P; Department of Paediatrics, Faculty of Medicine, Prince of Songkla University, Hat Yai, Songkhla, Thailand.
PLoS One ; 17(1): e0262047, 2022.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35061753

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Obesidad Infantil Tipo de estudio: Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Nueva Zelanda Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Obesidad Infantil Tipo de estudio: Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Nueva Zelanda Pais de publicación: Estados Unidos