Impact of COVID-19 forecast visualizations on pandemic risk perceptions.

Padilla, Lace; Hosseinpour, Helia; Fygenson, Racquel; Howell, Jennifer; Chunara, Rumi; Bertini, Enrico

Padilla, Lace; Hosseinpour, Helia; Fygenson, Racquel; Howell, Jennifer; Chunara, Rumi; Bertini, Enrico.

Afiliación

Padilla L; Cognitive and Information Sciences Department, University of California Merced, Merced, 95340, USA. lace.padilla@ucmerced.edu.
Hosseinpour H; Cognitive and Information Sciences Department, University of California Merced, Merced, 95340, USA.
Fygenson R; Computer Science and Engineering Department, New York University, New York, 748766, USA.
Howell J; Psychological Sciences Department, University of California Merced, Merced, 95340, USA.
Chunara R; Computer Science and Engineering Department, New York University, New York, 748766, USA.
Bertini E; Computer Science and Engineering Department, New York University, New York, 748766, USA.

Sci Rep ; 12(1): 2014, 2022 02 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35132079

Asunto(s)

COVID-19/epidemiología; COVID-19/psicología; Visualización de Datos; Pandemias; Percepción/fisiología; SARS-CoV-2; Adulto; COVID-19/mortalidad; COVID-19/virología; California/epidemiología; Comunicación; Femenino; Predicción; Humanos; Masculino; New York/epidemiología; Factores de Riesgo; Incertidumbre; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Percepción / Pandemias / Visualización de Datos / SARS-CoV-2 / COVID-19 Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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