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Improving mathematical modeling of interventions to prevent healthcare-associated infections by interrupting transmission or pathogens: How common modeling assumptions about colonized individuals impact intervention effectiveness estimates.
Gowler, Camden D; Slayton, Rachel B; Reddy, Sujan C; O'Hagan, Justin J.
Afiliación
  • Gowler CD; Division of Healthcare Quality Promotion, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia, United States of America.
  • Slayton RB; Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, United States of America.
  • Reddy SC; Division of Healthcare Quality Promotion, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia, United States of America.
  • O'Hagan JJ; Division of Healthcare Quality Promotion, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia, United States of America.
PLoS One ; 17(2): e0264344, 2022.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35226689
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones Estafilocócicas / Infección Hospitalaria / Atención a la Salud / Staphylococcus aureus Resistente a Meticilina / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Evaluation_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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