Linking environmental salinity to respiratory phenotypes and metabolic rate in fishes: a data mining and modelling approach.

Harter, Till S; Damsgaard, Christian; Regan, Matthew D

Harter, Till S; Damsgaard, Christian; Regan, Matthew D.

Afiliación

Harter TS; Marine Biology Research Division, Scripps Institution of Oceanography, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093, USA.
Damsgaard C; Zoophysiology, Department of Biology, Aarhus University, 8000 Aarhus, Denmark.
Regan MD; Aarhus Institute of Advanced Studies, Aarhus University, 8000 Aarhus, Denmark.

J Exp Biol ; 225(Suppl_1)2022 03 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35258603

Asunto(s)

Branquias; Salinidad; Animales; Minería de Datos; Peces/fisiología; Branquias/metabolismo; Hipoxia/metabolismo; Oxígeno/metabolismo; Fenotipo; Agua de Mar

Palabras clave

Aerobic metabolism; Exercise; Hypoxia; Ionoregulation; Osmorespiratory compromise; Teleost

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Salinidad / Branquias Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: J Exp Biol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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