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On the clinical acceptance of black-box systems for EEG seizure prediction.
Pinto, Mauro F; Leal, Adriana; Lopes, Fábio; Pais, José; Dourado, António; Sales, Francisco; Martins, Pedro; Teixeira, César A.
Afiliación
  • Pinto MF; Department of Informatics Engineering, CISUC, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
  • Leal A; Department of Informatics Engineering, CISUC, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
  • Lopes F; Department of Informatics Engineering, CISUC, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
  • Pais J; Department Neurosurgery, Epilepsy Center, Medical Center - University of Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg, Freiburg, Germany.
  • Dourado A; Hospital CUF Tejo, Lisbon, Portugal.
  • Sales F; Department of Informatics Engineering, CISUC, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
  • Martins P; Refractory Epilepsy Reference Centre, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, EPE, Coimbra, Portugal.
  • Teixeira CA; Department of Informatics Engineering, CISUC, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
Epilepsia Open ; 7(2): 247-259, 2022 06.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35377561
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Electroencefalografía / Epilepsia Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Epilepsia Open Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal Pais de publicación: Estados Unidos
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