Bayesian mixed models for longitudinal genetic data: theory, concepts, and simulation studies. | Genomics Inform;20(1): e8, 2022 Mar. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional de la BVS

Información y Conocimiento para la Salud

Localizar descriptor de asunto Búsqueda Avanzada EVID@Easy

Bayesian mixed models for longitudinal genetic data: theory, concepts, and simulation studies.

Chung, Wonil; Cho, Youngkwang.

Afiliación

Chung W; Department of Statistics and Actuarial Science, Soongsil University, Seoul 06978, Korea.
Cho Y; Program in Genetic Epidemiology and Statistical Genetics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA 02115, USA.

Genomics Inform ; 20(1): e8, 2022 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35399007

Palabras clave

Bayesian mixed model; gene-time interaction; grid-based model; longitudinal data

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Genomics Inform Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación:

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Genomics Inform Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: