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Prediction of manifest refraction using machine learning ensemble models on wavefront aberrometry data.
Hernández, Carlos S; Gil, Andrea; Casares, Ignacio; Poderoso, Jesús; Wehse, Alec; Dave, Shivang R; Lim, Daryl; Sánchez-Montañés, Manuel; Lage, Eduardo.
Afiliación
  • Hernández CS; Department of Electronics and Communications Technology, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, Spain; PlenOptika, Inc., Boston, MA, USA; Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Diaz, Madrid, Spain.
  • Gil A; Department of Electronics and Communications Technology, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, Spain; PlenOptika, Inc., Boston, MA, USA; Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Diaz, Madrid, Spain.
  • Casares I; Department of Electronics and Communications Technology, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, Spain; Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Diaz, Madrid, Spain.
  • Poderoso J; Department of Electronics and Communications Technology, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, Spain; Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Diaz, Madrid, Spain.
  • Wehse A; PlenOptika, Inc., Boston, MA, USA.
  • Dave SR; PlenOptika, Inc., Boston, MA, USA.
  • Lim D; PlenOptika, Inc., Boston, MA, USA.
  • Sánchez-Montañés M; Department of Computer Science. Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, Spain.
  • Lage E; Department of Electronics and Communications Technology, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, Spain; PlenOptika, Inc., Boston, MA, USA; Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Diaz, Madrid, Spain. Electronic address: eduardo.lage@uam.es.
J Optom ; 15 Suppl 1: S22-S31, 2022.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35431181
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Errores de Refracción Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Optom Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: España
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Errores de Refracción Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Optom Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: España