scPreGAN, a deep generative model for predicting the response of single-cell expression to perturbation. | Bioinformatics;38(13): 3377-3384, 2022 Jun 27. | MEDLINE

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scPreGAN, a deep generative model for predicting the response of single-cell expression to perturbation.

Wei, Xiajie; Dong, Jiayi; Wang, Fei.

Afiliación

Wei X; Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, Shanghai, China.
Dong J; School of Computer Science and Technology, Fudan University, Shanghai, China.
Wang F; Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, Shanghai, China.

Bioinformatics ; 38(13): 3377-3384, 2022 Jun 27.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35639705

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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