Susceptibility source separation from gradient echo data using magnitude decay modeling.

Dimov, Alexey V; Nguyen, Thanh D; Gillen, Kelly M; Marcille, Melanie; Spincemaille, Pascal; Pitt, David; Gauthier, Susan A; Wang, Yi

Dimov, Alexey V; Nguyen, Thanh D; Gillen, Kelly M; Marcille, Melanie; Spincemaille, Pascal; Pitt, David; Gauthier, Susan A; Wang, Yi.

Afiliación

Dimov AV; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, USA.
Nguyen TD; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, USA.
Gillen KM; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, USA.
Marcille M; Department of Neurology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, USA.
Spincemaille P; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, USA.
Pitt D; Department of Neurology, Yale School of Medicine, New Haven, Connecticut, USA.
Gauthier SA; Department of Neurology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, USA.
Wang Y; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, USA.

J Neuroimaging ; 32(5): 852-859, 2022 Sep.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35668022

Asunto(s)

Imagen por Resonancia Magnética; Esclerosis Múltiple; Biomarcadores; Humanos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Esclerosis Múltiple/diagnóstico por imagen; Esclerosis Múltiple/patología; Vaina de Mielina/patología; Agua

Palabras clave

iron quantification; myelin quantification; quantitative susceptibility mapping; susceptibility source separation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Esclerosis Múltiple Límite: Humans Idioma: En Revista: J Neuroimaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / NEUROLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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