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Discovering Common miRNA Signatures Underlying Female-Specific Cancers via a Machine Learning Approach Driven by the Cancer Hallmark ERBB.
Pane, Katia; Zanfardino, Mario; Grimaldi, Anna Maria; Baldassarre, Gustavo; Salvatore, Marco; Incoronato, Mariarosaria; Franzese, Monica.
Afiliación
  • Pane K; IRCCS Synlab SDN, 80143 Naples, Italy.
  • Zanfardino M; IRCCS Synlab SDN, 80143 Naples, Italy.
  • Grimaldi AM; IRCCS Synlab SDN, 80143 Naples, Italy.
  • Baldassarre G; Molecular Oncology Unit, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO), IRCCS, National Cancer Institute, 33081 Aviano, Italy.
  • Salvatore M; IRCCS Synlab SDN, 80143 Naples, Italy.
  • Incoronato M; IRCCS Synlab SDN, 80143 Naples, Italy.
  • Franzese M; IRCCS Synlab SDN, 80143 Naples, Italy.
Biomedicines ; 10(6)2022 Jun 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35740327
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Biomedicines Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Suiza
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