Stability selection enables robust learning of differential equations from limited noisy data.

Maddu, Suryanarayana; Cheeseman, Bevan L; Sbalzarini, Ivo F; Müller, Christian L

Maddu, Suryanarayana; Cheeseman, Bevan L; Sbalzarini, Ivo F; Müller, Christian L.

Afiliación

Maddu S; Faculty of Computer Science, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
Cheeseman BL; Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics, Dresden, Germany.
Sbalzarini IF; Center for Systems Biology Dresden, Dresden, Germany.
Müller CL; Cluster of Excellence Physics of Life, TU Dresden, Germany.

Proc Math Phys Eng Sci ; 478(2262): 20210916, 2022 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35756878

Palabras clave

PAR proteins; differential equations; machine learning; sparse regression; stability selection; statistical learning theory

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Proc Math Phys Eng Sci Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Reino Unido

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