BIGDML-Towards accurate quantum machine learning force fields for materials.

Sauceda, Huziel E; Gálvez-González, Luis E; Chmiela, Stefan; Paz-Borbón, Lauro Oliver; Müller, Klaus-Robert; Tkatchenko, Alexandre

Sauceda, Huziel E; Gálvez-González, Luis E; Chmiela, Stefan; Paz-Borbón, Lauro Oliver; Müller, Klaus-Robert; Tkatchenko, Alexandre.

Afiliación

Sauceda HE; Departamento de Materia Condensada, Instituto de Física, Universidad Nacional Autónoma de México, Cd. de México C.P., 04510, Mexico. huziel.sauceda@fisica.unam.mx.
Gálvez-González LE; Machine Learning Group, Technische Universität Berlin, 10587, Berlin, Germany. huziel.sauceda@fisica.unam.mx.
Chmiela S; BASLEARN - TU Berlin/BASF Joint Lab for Machine Learning, Technische Universität Berlin, 10587, Berlin, Germany. huziel.sauceda@fisica.unam.mx.
Paz-Borbón LO; Programa de Doctorado en Ciencias (Física), División de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Sonora, Blvd. Luis Encinas & Rosales, Hermosillo, C.P., 83000, Mexico.
Müller KR; Machine Learning Group, Technische Universität Berlin, 10587, Berlin, Germany.
Tkatchenko A; BIFOLD - Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Germany.

Nat Commun ; 13(1): 3733, 2022 Jun 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35768400

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: México

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