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A Novel Approach for Segment-Length Selection Based on Stationarity to Perform Effective Connectivity Analysis Applied to Resting-State EEG Signals.
Góngora, Leonardo; Paglialonga, Alessia; Mastropietro, Alfonso; Rizzo, Giovanna; Barbieri, Riccardo.
Afiliación
  • Góngora L; Department of Electronics, Informatics and Bioengineering, Politecnico di Milano, 20133 Milan, Italy.
  • Paglialonga A; Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (IEIIT), Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), 20133 Milan, Italy.
  • Mastropietro A; Istituto di Tecnologie Biomediche (ITB), Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), 20054 Segrate, Italy.
  • Rizzo G; Istituto di Tecnologie Biomediche (ITB), Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), 20054 Segrate, Italy.
  • Barbieri R; Department of Electronics, Informatics and Bioengineering, Politecnico di Milano, 20133 Milan, Italy.
Sensors (Basel) ; 22(13)2022 Jun 23.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35808250

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Mapeo Encefálico Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Suiza

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Mapeo Encefálico Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Suiza