Deep learning for quality assessment of optical coherence tomography angiography images.

Dhodapkar, Rahul M; Li, Emily; Nwanyanwu, Kristen; Adelman, Ron; Krishnaswamy, Smita; Wang, Jay C

Dhodapkar, Rahul M; Li, Emily; Nwanyanwu, Kristen; Adelman, Ron; Krishnaswamy, Smita; Wang, Jay C.

Afiliación

Dhodapkar RM; Department of Ophthalmology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, 06510, USA.
Li E; Division of Oculoplastics and Reconstructive Surgery, Wilmer Eye Institute, Baltimore, MD, 21287, USA.
Nwanyanwu K; Department of Ophthalmology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, 06510, USA.
Adelman R; Department of Ophthalmology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, 06510, USA.
Krishnaswamy S; Department of Genetics, Yale School of Medicine, New Haven, CT, 06510, USA.
Wang JC; Department of Computer Science, Yale University, New Haven, CT, 06510, USA.

Sci Rep ; 12(1): 13775, 2022 08 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35962007

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Tomografía de Coherencia Óptica; Angiografía con Fluoresceína/métodos; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Vasos Retinianos/diagnóstico por imagen; Tomografía de Coherencia Óptica/métodos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Tomografía de Coherencia Óptica / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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