A convolutional neural network-based system for detecting early gastric cancer in white-light endoscopy.

Zhou, Bin; Rao, Xiaolong; Xing, Haoqiang; Ma, Yongchen; Wang, Feng; Rong, Long

Zhou, Bin; Rao, Xiaolong; Xing, Haoqiang; Ma, Yongchen; Wang, Feng; Rong, Long.

Afiliación

Zhou B; Department of Endoscopy Center, Peking University First Hospital, Beijing, China.
Rao X; Department of Endoscopy Center, Peking University First Hospital, Beijing, China.
Xing H; Thunder Software Technology Co., Ltd, Beijing, China.
Ma Y; Department of Endoscopy Center, Peking University First Hospital, Beijing, China.
Wang F; Department of Endoscopy Center, Peking University First Hospital, Beijing, China.
Rong L; Department of Endoscopy Center, Peking University First Hospital, Beijing, China.

Scand J Gastroenterol ; 58(2): 157-162, 2023 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36000979

Asunto(s)

Neoplasias Gástricas; Humanos; Neoplasias Gástricas/diagnóstico por imagen; Neoplasias Gástricas/patología; Estudios Retrospectivos; Redes Neurales de la Computación; Endoscopía; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos

Palabras clave

Esophagogastroduodenoscopy; artificial intelligence; convolutional neural network; early gastric cancer; white-light endoscopy

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Gástricas Tipo de estudio: Observational_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Scand J Gastroenterol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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