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Learning a confidence score and the latent space of a new supervised autoencoder for diagnosis and prognosis in clinical metabolomic studies.
Chardin, David; Gille, Cyprien; Pourcher, Thierry; Humbert, Olivier; Barlaud, Michel.
Afiliación
  • Chardin D; Transporters in Imaging and Radiotherapy in Oncology (TIRO), Direction de la Recherche Fondamentale (DRF), Institut des sciences du vivant Fréderic Joliot, Commissariat à l'Energie Atomique et aux énergies alternatives (CEA), Université Côte d'Azur (UCA), Nice, France.
  • Gille C; Centre Antoine Lacassagne, Université Côte d'Azur (UCA), Nice, France.
  • Pourcher T; Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Centre de Recherche Scientifique (CNRS), Université Côte d'Azur (UCA), Sophia Antipolis, France.
  • Humbert O; Transporters in Imaging and Radiotherapy in Oncology (TIRO), Direction de la Recherche Fondamentale (DRF), Institut des sciences du vivant Fréderic Joliot, Commissariat à l'Energie Atomique et aux énergies alternatives (CEA), Université Côte d'Azur (UCA), Nice, France.
  • Barlaud M; Transporters in Imaging and Radiotherapy in Oncology (TIRO), Direction de la Recherche Fondamentale (DRF), Institut des sciences du vivant Fréderic Joliot, Commissariat à l'Energie Atomique et aux énergies alternatives (CEA), Université Côte d'Azur (UCA), Nice, France.
BMC Bioinformatics ; 23(1): 361, 2022 Sep 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36050631
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia