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Deep learning-based automated quantification of goblet cell mucus using histological images as a predictor of clinical relapse of ulcerative colitis with endoscopic remission.
Ohara, Jun; Nemoto, Tetsuo; Maeda, Yasuharu; Ogata, Noriyuki; Kudo, Shin-Ei; Yamochi, Toshiko.
Afiliación
  • Ohara J; Department of Pathology, Showa University, Tokyo, Japan. johara1729@med.showa-u.ac.jp.
  • Nemoto T; Department of Pathology and Laboratory Medicine, Showa University Northern Yokohama Hospital, Kanagawa, Japan.
  • Maeda Y; Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital, Kanagawa, Japan.
  • Ogata N; Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital, Kanagawa, Japan.
  • Kudo SE; Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital, Kanagawa, Japan.
  • Yamochi T; Department of Pathology, Showa University, Tokyo, Japan.
J Gastroenterol ; 57(12): 962-970, 2022 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36184701
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Colitis Ulcerosa / Células Caliciformes / Aprendizaje Profundo / Mucinas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Gastroenterol Asunto de la revista: GASTROENTEROLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Japón
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Colitis Ulcerosa / Células Caliciformes / Aprendizaje Profundo / Mucinas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Gastroenterol Asunto de la revista: GASTROENTEROLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Japón