Causal, Bayesian, & non-parametric modeling of the SARS-CoV-2 viral load distribution vs. patient's age.

Guardiani, Matteo; Frank, Philipp; Kostic, Andrija; Edenhofer, Gordian; Roth, Jakob; Uhlmann, Berit; Enßlin, Torsten

Guardiani, Matteo; Frank, Philipp; Kostic, Andrija; Edenhofer, Gordian; Roth, Jakob; Uhlmann, Berit; Enßlin, Torsten.

Afiliación

Guardiani M; Max Planck Institute for Astrophysics, Garching, Germany.
Frank P; Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.
Kostic A; Max Planck Institute for Astrophysics, Garching, Germany.
Edenhofer G; Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.
Roth J; Max Planck Institute for Astrophysics, Garching, Germany.
Uhlmann B; Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.
Enßlin T; Max Planck Institute for Astrophysics, Garching, Germany.

PLoS One ; 17(10): e0275011, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36197849

Asunto(s)

COVID-19; SARS-CoV-2; Teorema de Bayes; Prueba de COVID-19; Humanos; Carga Viral

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: SARS-CoV-2 / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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