A Methylation Diagnostic Model Based on Random Forests and Neural Networks for Asthma Identification.

Li, Dong-Dong; Chen, Ting; Ling, You-Liang; Jiang, YongAn; Li, Qiu-Gen

Li, Dong-Dong; Chen, Ting; Ling, You-Liang; Jiang, YongAn; Li, Qiu-Gen.

Afiliación

Li DD; Nanchang University, Nanchang, 330006 Jiangxi, China.
Chen T; Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Jiangxi Provincial People's Hospital, Nanchang, 330006 Jiangxi, China.
Ling YL; Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Wuhan Wuchang Hospital, Wuhan, 430063 Hubei, China.
Jiang Y; Nanchang University, Nanchang, 330006 Jiangxi, China.
Li QG; Nanchang University, Nanchang, 330006 Jiangxi, China.

Comput Math Methods Med ; 2022: 2679050, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36213574

Asunto(s)

Asma; Perfilación de la Expresión Génica; Inteligencia Artificial; Asma/diagnóstico; Asma/genética; Biología Computacional; Metilación de ADN; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Redes Reguladoras de Genes; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Reproducibilidad de los Resultados

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Asma / Perfilación de la Expresión Génica Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

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