Deciphering the impact of genetic variation on human polyadenylation using APARENT2.

Linder, Johannes; Koplik, Samantha E; Kundaje, Anshul; Seelig, Georg

Linder, Johannes; Koplik, Samantha E; Kundaje, Anshul; Seelig, Georg.

Afiliación

Linder J; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, USA. jlinder2@stanford.edu.
Koplik SE; Department of Bioengineering, University of Washington, Seattle, USA.
Kundaje A; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, USA.
Seelig G; Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, USA.

Genome Biol ; 23(1): 232, 2022 11 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36335397

Asunto(s)

Trastorno del Espectro Autista; Poliadenilación; Humanos; Trastorno del Espectro Autista/genética; Estabilidad del ARN/genética; Transcriptoma; Variación Genética; Regiones no Traducidas 3'

Palabras clave

Deep learning; Explainable AI; Genomics; Neural networks; Polyadenylation; RNA; Untranslated region; Variant interpretation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Poliadenilación / Trastorno del Espectro Autista Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Genome Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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