Development of prognostic model for preterm birth using machine learning in a population-based cohort of Western Australia births between 1980 and 2015.

Wong, Kingsley; Tessema, Gizachew A; Chai, Kevin; Pereira, Gavin

Wong, Kingsley; Tessema, Gizachew A; Chai, Kevin; Pereira, Gavin.

Afiliación

Wong K; Curtin School of Population Health, Curtin University, 400 Kent St, Bentley, Perth, WA, 6102, Australia. kingsley.wong@postgrad.curtin.edu.au.
Tessema GA; Telethon Kids Institute, The University of Western Australia, Perth, WA, Australia. kingsley.wong@postgrad.curtin.edu.au.
Chai K; Curtin School of Population Health, Curtin University, 400 Kent St, Bentley, Perth, WA, 6102, Australia.
Pereira G; School of Public Health, University of Adelaide, Adelaide, South Australia, Australia.

Sci Rep ; 12(1): 19153, 2022 11 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36352095

Asunto(s)

Nacimiento Prematuro; Embarazo; Recién Nacido; Humanos; Femenino; Nacimiento Prematuro/epidemiología; Nacimiento Prematuro/etiología; Australia Occidental/epidemiología; Estudios Retrospectivos; Pronóstico; Factores de Riesgo; Estudios de Cohortes; Aprendizaje Automático

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Nacimiento Prematuro Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Newborn / Pregnancy País/Región como asunto: Oceania Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Reino Unido

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