Development and Verification of Postural Control Assessment Using Deep-Learning-Based Pose Estimators: Towards Clinical Applications.

Ienaga, Naoto; Takahata, Shuhei; Terayama, Kei; Enomoto, Daiki; Ishihara, Hiroyuki; Noda, Haruka; Hagihara, Hiromichi

Ienaga, Naoto; Takahata, Shuhei; Terayama, Kei; Enomoto, Daiki; Ishihara, Hiroyuki; Noda, Haruka; Hagihara, Hiromichi.

Afiliación

Ienaga N; Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba, Japan.
Takahata S; Aino University, Osaka, Japan.
Terayama K; Graduate School of Medical Life Science, Yokohama City University, Kanagawa, Japan.
Enomoto D; Graduate School of Medical Life Science, Yokohama City University, Kanagawa, Japan.
Ishihara H; LITALICO Inc., Tokyo, Japan.
Noda H; Nippon Telegraph and Telephone, Kanagawa, Japan.
Hagihara H; LITALICO Inc., Tokyo, Japan.

Occup Ther Int ; 2022: 6952999, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36531757

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Terapia Ocupacional; Humanos; Terapia Ocupacional/métodos; Terapeutas Ocupacionales; Equilibrio Postural

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Terapia Ocupacional / Aprendizaje Profundo Límite: Humans Idioma: En Revista: Occup Ther Int Asunto de la revista: REABILITACAO Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido

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