Automated Machine Learning System for Defect Detection on Cylindrical Metal Surfaces.
Sensors (Basel)
; 22(24)2022 Dec 13.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36560156
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Algoritmos
/
Trabajo de Parto
Tipo de estudio:
Diagnostic_studies
/
Guideline
/
Prognostic_studies
Límite:
Female
/
Humans
/
Pregnancy
Idioma:
En
Revista:
Sensors (Basel)
Año:
2022
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Taiwán
Pais de publicación:
Suiza