Transcriptional landscape of oncogene-induced senescence: a machine learning-based meta-analytic approach.

Han, Yeaeun; Micklem, Gos; Kim, Sung Young

Han, Yeaeun; Micklem, Gos; Kim, Sung Young.

Afiliación

Han Y; Department of Biochemistry, Konkuk University School of Medicine, Seoul, South Korea.
Micklem G; Department of Genetics, University of Cambridge, CB2 3EH, UK.
Kim SY; Department of Biochemistry, Konkuk University School of Medicine, Seoul, South Korea; Department of Genetics, University of Cambridge, CB2 3EH, UK. Electronic address: palelamp@kku.ac.kr.

Ageing Res Rev ; 85: 101849, 2023 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36621646

Asunto(s)

Perfilación de la Expresión Génica; Oncogenes; Humanos; Fenotipo; Oncogenes/genética; Carcinogénesis/genética; Quinasas de Proteína Quinasa Activadas por Mitógenos/genética; Senescencia Celular/genética

Palabras clave

Biomarker; Cancer; Machine learning; Meta-analysis; Oncogene-induced senescence; Senescence-associated secretory phenotype

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Oncogenes / Perfilación de la Expresión Génica Tipo de estudio: Systematic_reviews Límite: Humans Idioma: En Revista: Ageing Res Rev Asunto de la revista: GERIATRIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Corea del Sur Pais de publicación: Reino Unido

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