Energy-efficiency computing of up and down transitions in a neural network.

Liu, Xiaoqian; Lu, Lulu; Zhu, Yuan; Yi, Ming

Liu, Xiaoqian; Lu, Lulu; Zhu, Yuan; Yi, Ming.

Afiliación

Liu X; School of Mathematics and Physics, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei, China.
Lu L; School of Mathematics and Physics, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei, China.
Zhu Y; School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei, China.
Yi M; Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan, Hubei, China.

J Neurophysiol ; 129(3): 581-590, 2023 03 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36722729

Asunto(s)

Redes Neurales de la Computación; Neuronas; Neuronas/fisiología; Potenciales de la Membrana/fisiología; Potenciales de Acción/fisiología; Modelos Neurológicos

Palabras clave

energy consumption; energy efficiency; ionic channel; up and down transitions

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Neuronas Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Neurophysiol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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