Accountable survival contrast-learning for optimal dynamic treatment regimes. | Sci Rep;13(1): 2250, 2023 02 08. | MEDLINE

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Accountable survival contrast-learning for optimal dynamic treatment regimes.

Choi, Taehwa; Lee, Hyunjun; Choi, Sangbum.

Afiliación

Choi T; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University, Durham, NC, USA.
Lee H; SK Inc. C &C, Seoul, South Korea.
Choi S; Department of Statistics, Korea University, Seoul, South Korea. choisang@korea.ac.kr.

Sci Rep ; 13(1): 2250, 2023 02 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36755137

Asunto(s)

Simulación por Computador; Humanos; Probabilidad

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador Tipo de estudio: Prognostic_studies Aspecto: Equity_inequality Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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